서 론

국내 양식 산업은 생산량과 수출량 모두 지속적으로 증가하는 추세이고, 2006년 이후 양식 어업 생산량이 일반 해면 어업 생산량을 제치고 2019년 기준 그 생산 비율은 일반 해면 어업 27.83%, 양식 어업 72.17%로 나타났다(KOSIS, 2020). 이렇듯 국내 양식 산업은 급감 하는 해면 어업 생산량을 대체하는 주요 수산업으로 자 리매김하고 있으나, 2016년 기준 전체 수산업의 종사자 중 60대 이상이 약 30%를 차지하여 어촌의 고령화가 가속화되고 있을 뿐만 아니라 인구 감소에 따른 사회 구조의 변화와 기후 변화 등에 의한 어장 환경의 변화 및 영세한 산업 구조 등에 따른 양식 산업의 한계 요인이 발생하고 있다(Kwon et al., 2019). 또한 이 산업은 생산 정량화가 어렵고 개인적인 경험에 의존성이 높으며, 열 악한 근무환경 등으로 인해 양식업을 포함한 수산업 전 반에서 젊은 인력들의 유입이 급격히 감소하고 있다.

이러한 국내 수산업의 위기를 극복하고 양식 산업을 미래 성장 산업으로 재도약을 이루기 위해 스마트 수산 양식은 이에 대한 대안으로 떠오르고 있다(Kwon et al., 2019). 최근 정부에서도 양식 산업의 첨단화와 규모화를 위해 스마트 양식 기술 개발과 양식 산업을 육성하기 위한 정책을 단계적으로 추진 중에 있다. 이러한 기술 개발을 통해 우리나라 양식 산업의 환경 변화에 대응할 수 있을 것으로 기대하지만 기술이 개발되더라도 이 기 술의 운용 및 관리를 위한 전문 인력이 없고 전문가 양성 을 위한 체계적인 교육 프로그램 부족한 실정이다. 그리 고 해양ㆍ수산 분야의 인력 양성 실태를 조사한 결과, 현재 개발된 해양ㆍ수산 분야의 교육 프로그램들이 산 업 현장에서 요구하는 분야와 실제로 양성되는 분야 간 의 전공 불일치 현상이 발생하고 있다(Park et al., 2017). 또한 현장의 수요에 부합하지 않는 교육 프로그램으로 인해 산업계는 신입 직원 재교육에 따른 비용 부담과 어려움을 겪고 있다(Park et al., 2017).

지금까지 농업 분야는 버섯(Lee et al., 2018), 인과류 (Cho et al., 2018) 및 핵과류(Yoon et al., 2018) 등의 대상 작물별, 전기ㆍ전자 기초 지식(Kim et al., 2018), 밭농업 기계 활용 기술(Yun et al., 2018) 등 융합형 핵심 인재 양성을 위한 스마트팜 교육 프로그램 개발을 활발 히 진행해 왔다. 반면, 수산 분야의 전문 인력 양성을 위한 연구는 현장 중심의 수산 전문 인력 양성 방안 (Park et al., 2011), 수산물 제조, 가공 및 판매 분야(Park et al., 2013) 및 해양ㆍ수산 분야의 인력 양성 실태 분석 과 개선 방안(Park et al., 2017)에 대한 연구가 진행된 바 있으나, 농업 분야와 달리 융합형 인력 양성을 위한 교육 프로그램 개발 연구는 거의 진행된 바 없다.

따라서 이 연구에서는 급변하는 국내 양식 산업의 환 경에 대응하는 융합형 스마트 양식 현장 전문 인력 양성 방안을 모색하기 위한 탐색적 연구로서 스마트 양식에 관한 정의와 기술에 대한 선행 연구를 분석하고 산업계 에서 요구하는 인력의 역량 및 산업체 재교육 프로그램 등에 대한 수요를 파악하기 위해 심층 인터뷰를 진행하 였다. 그리고 스마트 양식 교육 프로그램에 대한 교육 대상자의 특성과 교육 수요 파악을 위해 수산계 관련 고등학생, 대학(원)생 및 현업 종사자를 대상으로 설문 조사를 수행하였다.

재료 및 방법

이론적 배경

스마트 수산 양식의 개념과 범위

지금까지 국내ㆍ외적으로 스마트 수산 양식에 대한 공통의 개념은 정립되지 않았으나, MOF (2018a)에서는 현재 첨단 기술 융ㆍ복합을 통해 기존 노동집약적 성격 의 양식 산업을 기술ㆍ자본 집약적 지식 산업으로 재편 하는 과정으로 스마트 양식은 4차 산업 혁명 기술을 접 목하여 자동화ㆍ지능화를 통한 생산 효율 극대화 및 규 모화, 친환경화가 구현된 양식 시스템으로 정의한 바 있다. Mustafa et al. (2016)은 수산 양식에서 수질 관리 가 가장 중요한 부분으로 스마트 수산 양식은 수질 환경 센서로부터 받은 데이터와 자원 및 관련 스마트 양식 기술을 집약한 AI (Artificial Intelligence) 기반 수질 관 리 시스템으로 수온, 염분, 용존산소 및 수소이온농도 등을 자동으로 제어하여 양식 생산을 위한 노력량과 비 용을 줄이면서 효율적 생산이 가능한 시스템으로 정의 하였다. 또한 IoT (Internet of Things) 기반 스마트 수산 양식 시스템의 아키텍처(Architecture)를 수질 환경, 성 육 환경 모니터링, 전력(電力) 모니터링 및 웹(Web) 감 시 플랫폼으로 구성한 바 있다(Balakrishnan et al., 2019). Hu et al. (2020)은 스마트 양식이 양식 환경의 물리적ㆍ화학적 요인에 대한 실시간 모니터링, 예측, 경 고 및 관리를 실현할 수 있을 뿐만 아니라 어류의 특성과 행동에 대한 실시간 모니터링을 수행하여 어류의 변화 를 유추할 수 있다고 하였다.

이러한 스마트 수산 양식의 관련 기술을 Ma et al. (2015)은 양식장 정보화ㆍ자동화를 기반으로 한 비용 절감형 기술과 신기술 융합을 통한 에너지 절감형 기술, 성육 환경 개선을 통한 환경오염 및 폐사율 저감형 기술 로 나누었고, UILO of CNU (2018)은 스마트 수산 양식 기술 분류 체계 구성을 위해 200명의 관련 전문가를 대 상으로 이메일 조사, 현장 설문 및 전문가 자문 회의를 통해 대분류 4개, 중분류 14개의 기술 분류를 도출하였 고 이 중 대분류에 속하는 기술을 크게 스마트 양식 시스 템 설계 및 개발(구조 설계 및 자동화 기술), 스마트 양식 사육 환경 기술(수질 오염원 처리 및 관리), 스마트 성육 환경 기술(질병과 성장 관리) 및 스마트 양식 실용화 기술로 나누었다. 이를 토대로 스마트 수산 양식은 자동 화와 ICT (Information and Communications Technologies) 를 기반으로 하여 양식 시설, 수질 환경 및 어류의 질병과 성장에 대한 실시간 모니터링과 예측을 통해 효율적인 관 리와 생산이 가능한 기술이라 할 수 있다.

스마트 수산 양식 전문 인력의 정의

전문 인력은 어떤 분야에 상당한 지식과 경험을 가지 고 오직 그 분야만 연구하는 인력으로 정의되고 (Urimalsam, 2020), Kim (2011)은 수산 인력을 수산 관 련 산업에 종사하는 어업인 또는 어업 종사자, 수산 관련 산업에 종사할 목적으로 교육을 받고 있는 예비 어업인 을 총칭하는 것으로 정의될 수 있고, 수산 전문 인력은 수산 인력 중에서 일정 교육 기관에서 교육 과정을 이수 한 자로 일컬을 수 있다고 하였다. 그리고 MOF (2018b) 는 수산 전문 인력 양성 사업을 추진함에 있어 수산 분야 전문 인력을 석ㆍ박사 연구 전문 인력과 인턴십, 융ㆍ복 합 교육 과정 및 재교육을 이수를 통해 양성되는 현장 맞춤형 전문 인력으로 구분한 바 있다.

여기에서 수산 전문 인력의 범위를 교육 과정을 이수 한 인력에서 이에 상응한 현장 경험을 가진 인력의 범위 까지 확대하여 스마트 수산 전문 인력을 양식 시설 설계, 사육 환경 기술 및 성육 환경 기술 등 스마트 수산 양식 기술 분야에서 융합적 지식과 경험을 겸비한 자로 정의 할 수 있다.

산업계 요구 분석

산업계 요구 분석은 Table 1과 같이 UILO of CNU (2018)의 스마트 수산 양식 대분류 체계에서 시스템 설 계(구조 설계와 자동화 기술), 사육 환경 기술, 성육 환경 기술(성장과 질병) 및 ICT 기술(네트워크 및 소프트웨어 개발 등) 개발 분야에 종사하고 스마트 수산 양식 분야의 기술 개발이나 연구 개발 사업에 참여 경험이 있는 7개 기업을 비확률적 표본 추출 방법으로 추출하였고 각 기 업의 대표자를 대상으로 2019년부터 2020년 8월까지 스 마트 수산 양식에 대한 인턴십 운영 및 산업 인력 재교육 프로그램의 수요에 관한 심층 인터뷰를 수행하였다.

교육 대상자별 교육 수요 분석

스마트 수산 양식 교육 대상자는 수산 또는 ICT 분야 의 교육 과정을 이수한 고등학생, 대학생과 대학원생 및 이 분야의 현장 경험을 가진 현업 종사자로 구분하였 다. 이 수요 조사는 비확률적 표본 추출 방법으로 표본을 추출하여 전남 지역의 수산계 특성화고 고등학생 34명, 대학생 및 대학원생 32명 및 현업 종사자 30명을 대상으 로 2019년 6월부터 8월까지 약 3개월 간 방문 및 우편 조사를 병행하여 실시하였다. 주요 조사 내용은 스마트 양식 교육에 대한 인식, 참여 의사 및 요구 사항에 대한 내용이 포함되었다.

설문 내용에는 스마트 양식 교육이 대중화 및 활성화 가 되지 않아 설문 대상자의 이해를 돕기 위해 기존 양식 교육과 농업 등의 유사 분야의 교육 프로그램을 조사 및 분석하여 교육안을 Table 2와 같이 제시하였다. 여기 에서 스마트 양식 기초 교육 프로그램안은 비전공자들 도 학습할 수 있도록 스마트 양식에 대한 전반적인 이해 와 현장에 적용할 수 있는 운용 및 실습으로 구성하였다. 그리고 스마트 양식의 이해는 스마트 양식의 개념, 기술 동향 및 도입 및 우수 사례에 관한 교육이고, 스마트 양식 정책 및 지원 사업의 이해는 현재 정부가 추진 중인 스마트 양식에 대한 정책과 지원 사업에 대한 내용이다. 한편, 스마트 양식 운용 및 실습은 스마트 양식 기기의 이해 및 활용, 스마트 양식 모니터링·제어 시스템의 이 해 및 활용 및 스마트 양식 빅데이터 수집 및 활용에 대한 내용을 다룬다.

교육 대상자에 대한 교육 수요 분석 결과는 빈도 분 석, 기술 통계 및 교차 분석을 실시하였다. 특히, 교육 대상 집단별 스마트 양식 교육 참여 의사 및 요구의 차이 를 분석하기 위해 chi-square independence test를 실시하 였다. Chi-square independence test 결과 해석시 관계성 의 크기는 Cramér's V 값으로 해석하였다(Choi and Han, 2019; Table 3).

결 과

설문 대상자의 기본 특성

인턴십 및 산업 인력 재교육 프로그램과 관련된 산업 계 요구 조사와 교육 대상자별 스마트 양식 교육 프로그 램에 대한 수요 조사에 참여한 응답자의 기본 특성은 Table 4와 같다. 먼저 산업계 요구 조사의 응답자 모두가 남성이었고 해당 전문 분야 종사 기간은 평균 13.8년으 로 조사되었다.

교육 대상자(고등학생, 대학생과 대학원생 및 현업 종 사자)별 스마트 양식에 대한 교육 수요 조사의 응답자 성별은 남성이 64명, 여성이 32명으로 나타났으며, 10대 와 20대가 응답자의 70% 이상을 차지했다. 그리고 현업 종사자의 약 60% 이상이 해당 분야에서 10년 이상의 경력을 보유하고 있었다.

산업계 요구 분석

현장 인턴십과 산업 인력 재교육 프로그램 수요에 대 한 산업체 심층 인터뷰 결과는 Table 5와 같다. 이것에서 보면, 조사에 참여한 7개의 기업은 기존 국가 지원을 받는 인턴십 프로그램에 참여한 경험은 없었으나, 현장 인턴십 프로그램 참여 의향에 대해서는 7개의 기업 모두 인턴십 프로그램에 참여 의향이 있는 것으로 응답하였 다. 이 프로그램의 참여 목적은 스마트 수산 양식 관련 역량을 갖춘 신규 우수 인력의 선제적인 확보와 교육 및 능력과 인성에 대해 검증하고 추후 스마트 수산 양식 분야의 연구 개발 등 사업 확장을 하기 위함이었으며, 인턴십 파견 기간은 대부분의 기업은 2~3개월 가량이 적절하다고 답하였다. 그러나 C사는 실무를 습득하기 위해서는 6개월 이상의 기간이 필요하다고 답하였고, 모든 기업이 인턴십 결과에 따라 정규직으로 전환 채용 의사가 있는 것으로 응답하였다. 이 경우 기업이 부담할 인턴십 수당은 최소 70만 원에서 최저 시급 기준까지 지급 가능하다는 의견이 있었으나, 인턴십 참가자의 역 량에 따라 최저 시급 이상을 지급할 수 있다는 의견도 있었다.

인턴 수행 업무로는 연구 개발 보조, 보고서 작성, 양 식장 관리, 스마트 양식 시스템 및 장비 구축ㆍ시공ㆍ관 리 보조, 스마트 디바이스 제작 및 개발 보조 및 스마트 양식장 관리 프로그램 설계 등으로 나타났다. 한편, 인턴 의 채용 조건은 7개 기업 모두 수산 양식 또는 ICT 분야 의 기초 역량을 겸비한 인재를 선호하였고, 특히 수산 양식 시스템 구축 및 장비 관련 기업은 수산 양식에 대한 전문성 보완을 위해 ICT 역량을 갖춘 양식 전문 인력을 필요로 하였다. 그리고 채용을 위한 전공 조건 이상으로 인턴의 업무에 대한 흥미와 적극적인 태도를 중요한 요 소로 판단하고 있으며, G사의 경우 인턴십 참가자가 직 무 능력보다는 기업의 문화를 이해하고 인성적인 측면 을 중요한 요소로 판단하였다. 조사에 참여한 기업에 따라 필요로 하는 영역과 수준에는 차이가 나타났으며, A, B, D 및 E사는 ICT 분야(빅데이터, IoT 및 AI 등)를 전공한 인재를 필요로 하였다. 이에 비해 C사의 경우 양식장 관리, 양식장 자동화 장비의 기본적인 운용과 관리가 가능한 인재를 요구하였으며, G사는 스마트 수 산 양식에서 대한 전반적인 지식과 이해 능력을 갖춘 인재를 요구하였다.

현장 산업 인력 재교육은 6개의 기업이 스마트 양식 분야에 대한 재교육이 필요하다고 답하였다. 이에 비해 교육이 필요하지 않다고 응답한 A사의 경우, 산업 인력 에 대한 재교육보다 스마트 양식 분야를 전공한 석ㆍ박 사 수준의 신규 인력 채용이 필요하다고 응답하였다. 그러나 스마트 양식에 대한 충분한 역량을 갖추기 위해 서는 석ㆍ박사 과정 수준의 장기 교육도 필요하지만, 중소 기업의 여건상 기 채용 인력의 장기 교육을 위한 시간적ㆍ비용적 투자 여력이 부족하다고 답하였다. 현 장 산업 인력 재교육 목적은 초기 진출 기업의 경우, 신규 사업 영역에 대한 실무자의 이해 증진을 목적으로 한 현장 재교육이 필요한 것으로 답하였다. 그리고 스마 트 수산 양식 분야에 다년간의 진출 경험이 있는 기업의 경우, 스마트 양식 시스템 구축 및 활용, 장비 개발과 기술 특허 관련된 융합형 실무 역량 강화를 필요로 한 것으로 나타났다. 교육 형태와 기간에 대해서도 스마트 양식의 이해 증진을 위해 교육을 희망하는 기업의 경우, 단기 집체 교육 과정 또는 온라인 공개 수업(Massive Open Online Course: MOOC) 형태의 교육 과정 운영을 선호하였고, 스마트 양식 분야의 시스템 구축 및 활용 교육이 필요한 것으로 응답한 기업은 중장기 교육 과정 이 필요한 것으로 응답하였다.

교육 대상자별 교육 수요 분석

스마트 양식에 대한 교육 참여 경험은 대학(원)생 40%, 특성화고 고등학생 15%, 현업 종사자가 6.7%로 나타났으며, 교육 경험이 있는 응답자 중 특성화고 재학 생의 66.6%와 대학(원)생의 50%가 스마트 양식 개념 및 이해 교육을 받은 것으로 나타났다.

교육 대상자별 스마트 양식 현장 전문 인력 양성 교육 의 참여 의사를 조사한 결과, 교육 대상에 상관없이 응답 자 중 약 73%가 스마트 양식 현장 전문 인력 양성 교육 에 참여 의사가 있는 것으로 나타났다(P < 0.05, Table 6). 교육 대상과 참여 사유에 대한 교차 분석 결과, 비교 대상간 강한 수준의 관계가 나타났다(Cramér's V = 0.608, P < 0.05; Table 6). 교육 대상자별 교육 참여 사유는 특성화고 고등학생과 대학생의 경우 자기 계발 과 ICT 첨단 기술 체험이었고, 대학원생은 심화 교육 이수와 첨단 기술 체험 및 자기 계발을 위해 교육 프로그 램에 참여하고자 하였다. 특히, 현업 종사자의 경우 업무 역량 강화 및 스마트 양식 기술 도입의 준비를 위해 교육 프로그램에 참여하고자 하였다. 그리고 특성화고 고등 학생 및 대학(원)생의 희망 진로와 교육 참여와의 연관 성을 검토한 결과, 상위 교육 과정 진학, 공무원 취업 및 양식장 운영을 진로로 희망하는 학생들의 교육 참여 의사가 높게 나타났다(Cramér's V = 0.459, P < 0.05). 반면 교육에 참여하지 않는 이유로는 고등학생과 대학 생은 진로와의 연관성이 작고 교육 시간이 부담된다는 의견이 있었고, 현업 종사자의 경우 교육의 수준 맞지 않고 제시된 교육 프로그램 안의 교육 내용 부분에 대해 이견이 있었다(Cramér's V = 0.525, P < 0.1; Table 6). 즉, 교육 프로그램 개선 사항에 대한 설문 대상자의 의견 으로는 실습 교육 시간 확대와 교육 이수자에 대한 정부 지원 사업 연계의 인센티브 제공 등이 있었다.

교육 참여 시기는 응답자의 약 42%가 7~8월을 선호 한다고 응답하였고, 그 다음은 1월~2월로 약 30%이었 다. 교육 대상과 교육 참여 시기에 대한 교차 분석을 실시한 결과, 비교적 강한 수준의 관계가 나타났는데, 고등학생, 대학생 및 대학원생은 주로 1~2월과 7~8월의 방학 기간 참여가 가능하였고 현업 종사자의 경우 대상 업종별로 참여 가능 시기가 다르게 나타났다(Cramér's V = 0.439, P < 0.05; Table 6).

교육 프로그램 운영 형태에 대한 수요 조사를 진행한 결과, 응답자의 약 70%가 현재 제시된 단기 집중 교육 과정(2박 3일/21시간 내외 교육)을 선호하였으나, 현장 실습 교육의 경우 중기 정기 교육 과정(3~5개월간 월 2~4회 교육/70시간 내외 교육)으로 운영하는 것이 적절 하다는 의견이 있었다.

그리고 희망 교육 분야는 현업 종사자는 스마트 양식 구축과 관리 및 수산 양식 경영 관리 분야에 대한 선호도 가 가장 높았고, 고등학생 및 대학(원)생은 스마트 양식 기술 이해(동향)와 스마트 양식 구축 및 관리 부분에서 선호도가 높게 나타났다(Cramér's V = 0.369, P < 0.05; Table 6).

고 찰

스마트 수산 양식 기술은 고령화, 인구 감소 등의 사 회 구조적 변화와 환경오염, 기후 변화 등과 같은 환경 변화 등의 국내 양식 산업의 위기 극복과 미래 성장 산업 으로 재도약하기 위한 대안으로 스마트 수산 양식 산업 을 육성하기 위해서는 관련 기술 개발뿐만 아니라 개발 된 기술을 운용하고 관리하기 위한 전문 인력 양성이 필요하다. 따라서 이 연구에서는 스마트 수산 양식 분야 의 전문 인력 양성 방안을 모색하기 위해 관련 산업계의 요구 분석과 교육 대상자별 교육 수요 조사를 수행하였 고 특히, 산업계에서는 스마트 수산 양식 분야의 사업 진출과 확장 위해 스마트 수산 양식에 대한 전반적인 이해와 직무 능력을 갖춘 융합형 인재를 요구하였다.

이와 같이 최근 산업계 전반에서 융합형 신제품 개발 과 시장 개척 등을 위해 융합형 인력에 대한 수요가 증대 되고 있다(Sung et al., 2013). 여기서 융합형 인재란 두 개 이상의 학문 분야 경계를 넘나드는 융합을 통해 새롭 고 독특한 가치를 창출하여 그 가치를 그들이 속한 학문, 사회, 경제 및 문화의 발전 전반에 확산시킬 수 있는 사람이라 할 수 있을 것이다(Sung et al., 2013). 그러나 시대의 변화에 부응하기 위한 융합형 인재 교육이 강조 되고 있으나, 실제 교육 현장에서는 인문, 공학 등의 교 육 분야가 분리되어 있어 현실 세계의 복합적인 상황과 상호 연관성을 고려한 교수 학습이 이루어지기 어렵다 (Sung et al., 2013).

이 연구에서 제시한 스마트 양식에 대한 교육 프로그램 도 단순히 스마트와 수산 양식의 물리적 결합이 아니라 통합적 관점에서 스마트 양식의 목적과 정체성을 기반으 로 프로그램이 설계되어 운영되어야 한다. 특히, 산업형 융합 인재 육성을 위해 실제 기업의 비즈니스 문제 상황 을 인식하여 각기 전공이 다른 교수자와 학습자, 그리고 실제 기업 현장 전문가들을 구성하여 학제간과 산학간 융합의 모습을 구현할 수 있는 교육 모형 개발이 필요하 다(Sung et al., 2013). 여기에서 심층 인터뷰 조사에 참여 한 기업에 따라 채용하고자 하는 인턴의 교육 수준과 채 용 조건 등에 차이가 나타났으며, 산업 현장의 요구와 불일치하지 않도록 스마트 양식과 연관된 기업들에 대한 사전 수요 조사와 현장 전문가들의 의견을 반영한 교육 프로그램의 개발과 운영이 필요한 것으로 판단된다.

그리고 교육 대상자별 희망하는 교육 분야가 상이하 고 스마트 양식 교육 프로그램에 대한 체감하는 교육의 수준도 교육 대상자에 따라 차이가 나타났다. 융합형 인력을 양성함에 있어 교육 대상자별 교육의 수준을 감 안하고 융합형 교육 프로그램에 대한 비전공자들의 학 습 이해도를 높이는 것이 중요한 것으로 판단된다. 예를 들면, 최근 소프트웨어 교육이 강조되면서 전공에 관계 없이 많은 사람들이 이 분야에 관심을 가지고 있다. Seo (2017)는 컴퓨터 프로그래밍에 대한 전공자와 비전공자 간의 학습 능력과 교육 난이도 체감에 대해 조사한 결과, 이론에 대한 학습 능력에는 유의미한 차이가 보이지 않 았으나 실습 영역에서 비전공자들이 높은 체감 난이도 를 느끼는 것으로 나타났다. 이를 위한 보완책으로 실습 문제에 대해 구체적 현실 사례나 수강 대상의 전공에 맞춤된 문제를 제시함으로 이를 이해하는 시간을 줄이 고 학습 흥미도 부여할 수 있는 교육 프로그램 구성이 필요함을 강조하였다(Seo, 2017). 또한 학습한 내용과 관련하여 자신의 전공과의 연관성이나 융합의 가능성에 대해 스스로 고찰할 수 있도록 수업 이후 토론의 시간이 나 팀 프로젝트를 통해 관심 주제에 응용할 수 있는 수업 운용이 필요한 점을 시사하였다(Seo, 2017).

이 연구에 참여한 대부분의 응답자들은 현재 제시된 교육 시간(21시간) 및 2∼3일 정도의 단기 교육 과정을 선호하는 것으로 나타났다. 그러나 기초와 심화의 과정 을 단기간에 이수하는 것은 교수자 및 학습자 모두에게 부담이 될 수밖에 없으며, 교육의 질 향상과 학습 이해도 를 높이기 위한 방안을 모색하여야 한다. 이를 위해 교수 자와 학습자가 수업을 위한 공간적 제약 없이 비형식 교육을 통해 지식의 전달 및 학습이 가능한 온라인 공개 수업 운영이 그 대안이다(Kim et al., 2020). 특히, 거꾸 로 학습(Flipped learning)에서 MOOC를 활용하거나 오 프라인 수업의 보조 자료로 활용함으로써(Kim et al., 2020) 비전공자들의 기초 학습이나 공간적 및 시간적 제약을 받는 학습자뿐만 아니라 최근 코로나바이러스감 염증-19 사태로 접촉을 꺼려하는 언택트(Untact) 시대로 급변하는 과정에서 이러한 온라인 교육 형태는 활용도 가 높을 것으로 판단된다. 이런 부분을 고려해 볼 때, 스마트 양식 인력 양성 프로그램은 수산 양식의 시스템 설계, 성육 관리, 수질 관리 및 수산 경영 등의 수산 양식 의 기초 이론과 ICT 분야의 프로그래밍과 데이터 분석 및 관리 등에 대한 기초 이론은 온라인으로 선행 학습을 실시하거나 현장의 단기 교육 과정으로 운영하고 이 과 정을 이수한 수강자들을 대상으로 토론과 팀 프로젝트 및 실습에 기반한 심화 교육을 오프라인 강의에서 진행 하는 것이 교수자 및 학습자 모두에게 효과적인 교육 운영 방안이 될 것으로 판단된다(Fig. 1).

결 론

이 연구에서는 스마트 양식 분야의 융합형 인재 양성 교육 프로그램 개발 방향을 설정하기 위한 탐색적 연구 로서 관련 이해 관계자를 대상으로 교육 수요 조사를 수행하였다. 스마트 양식과 관련된 산업계, 고등학생, 대학(원)생 및 현업 종사자들의 대부분이 스마트 양식 교육 프로그램에 대한 참여 의사가 있었다. 설문 참여 집단 간의 교육 참여 의사에 대한 목적성은 차이가 있었 으나, 최근 산업 전반의 메가트렌드와 양식 산업의 현황 을 고려하여 스마트 양식 교육에 대한 필요성은 충분히 인지하고 있었다. 그리고 스마트 양식 분야의 융합형 인재 양성을 위해서는 연구 결과, 우선적으로 학제간과 산학간 융합을 통한 스마트 양식 교육 프로그램 개발이 필요하다. 또한 비전공자들의 학습 이해도 향상과 교수 자와 학습자가 수업을 위한 공간 및 시간적 제약을 최소 화하기 위해 온라인에서의 기초 선행 학습 실시하고 오 프라인에서는 학습자의 전공과 연계한 토론이나 실습 주제를 선정하여 스마트 양식에 대한 실무 능력 향상과 개인의 전공과의 융합 가능성을 고찰할 수 있는 심화 교육 운영이 필요할 것으로 판단된다.

이를 통해 스마트와 수산 양식을 통합적 관점에서 아 우를 수 있는 융합형 전문 인력 양성이 가능할 것으로 판단된다. 추후 국내에서 진행되고 있는 스마트 수산 양식 교육에 참여한 실수요자들을 대상으로 교육 만족 도 조사와 교육 수요 조사를 통한 교육 프로그램 개발이 필요하다. 이와 더불어 스마트 수산 양식 교육을 통해 양성된 융합형 인재의 능력을 산업 현장에서 신뢰할 수 있도록 자격증 형태의 인증제 마련이 필요하고, 스마트 수산 양식 직무 분야의 계획 수립, 분석, 설계, 시험, 운 영 등의 업무를 수행할 수 있는 능력 검증의 정량적 지표 마련을 위한 후속 연구가 필요하다.